Kwestia bezpieczeństwa drogowego jest naprawdę tematem niezwykle aktualnym. Na drogach, autostradach, szosach, a także na ulicach miast, gdzie ruch staje się najbardziej intensywny, ochrona pieszych i pojazdów to sprawa, która wymaga dużej wiedzy naukowej.
Nauka istnieje po to, by używać jej tam, gdzie ludzkość może z niej najlepiej skorzystać, a oczywiście technologia jest jednym z jej przejawów.
Dlatego też interesujące jest to doświadczenie w Madrycie z sygnalizacją świetlną wyposażoną w Sztuczną Inteligencję na ulicach stolicy Hiszpanii, kamery do monitorowania samochodów i pieszych.
Stolica Hiszpanii stała się więc laboratorium mobilności miejskiej, wdrażając pionierską technologię wykorzystującą kamery ze sztuczną inteligencją do regulacji ruchu. W przeciwieństwie do tradycyjnych sygnalizatorów, które działają w oparciu o stałe timery, te nowe urządzenia podejmują decyzje w czasie rzeczywistym.
System, jak zauważa hiszpańska publikacja cyfrowa COPE w swojej sekcji o Ruchu Drogowym, „analizuje za pomocą kamer, ilu pieszych zgromadziło się, aby przejść przez jezdnię”, włączając zielone światło, gdy wykryje skupisko. Ale jego inteligencja idzie dalej: „sprawdza również, czy wszyscy piesi przeszli, aby uniknąć potrąceń”, zapewniając, że światło dla pojazdów nie zmieni się na zielone, dopóki jezdnia nie będzie całkowicie wolna.
Wyniki w strategicznych punktach miasta są wymowne i pokazują wszechstronność AI. W okolicy Stadionu Metropolitano, podczas dni dużych wydarzeń, kamery wykrywają grupy pieszych i wydłużają dla nich fazę zieloną nawet do 80 sekund, znacznie powyżej zwyczajowych 25 sekund, przyspieszając masowe wyjścia bez powodowania korków. Na centralnej ulicy Princesa, kamera o widzeniu 360 stopni mierzy liczbę przechodzących osób i wydłuża czas czerwonego światła dla pojazdów tak długo, jak to konieczne, co szczególnie korzystnie wpływa na osoby z ograniczoną mobilnością, które potrzebują więcej czasu na pokonanie przejścia.
Ale innowacje nie kończą się na pieszych. Na moście Puente de Segovia, kamery w czasie rzeczywistym określają natężenie ruchu rowerzystów i pieszych, aby dostosować sygnalizację w weekendy, gdy napływ rowerów w kierunku Madrid Río gwałtownie wzrasta. Na drodze Fuencarral system wykrywa zbliżające się rowery z 20-sekundowym wyprzedzeniem, aby ich przybycie na skrzyżowanie zbiegło się z fazą zieloną, zapobiegając konieczności zatrzymywania się lub naciskania przycisku. Nawet w złożonych infrastrukturalnie miejscach, takich jak most San Isidro, gdzie nie można było zainstalować fizycznego przycisku, sztuczne widzenie automatycznie wykrywa pieszych pozostających na pasie dzielącym jezdnię i aktywuje fazę zieloną, aby zapewnić im bezpieczeństwo.
Wkrótce ta technologia trafi do szczególnie wrażliwego miejsca: prac związanych z budową tunelu na autostradzie A-5. Tam, nowa inteligentna sygnalizacja świetlna na ulicy Villagarcía, w pobliżu szkoły, będzie regulować przejście w zależności od zapotrzebowania pieszych, aby chronić uczniów. Ponadto system będzie w stanie identyfikować po numerze rejestracyjnym pojazdy uprzywilejowane oraz pojazdy Calle 30, przyznając im absolutne pierwszeństwo w dostępie do drogi, gwarantując, że karetki i służby ratunkowe nie utkną w korku spowodowanym pracami drogowymi.
Chociaż Madryt rozszerza zastosowanie tej technologii, pionierskim miastem we wdrażaniu jej w Hiszpanii była Kordoba. W marcu ubiegłego roku zainstalowano pierwszą sygnalizację świetlną ze sztuczną inteligencją na Avenida del Aeropuerto, przed centrum zdrowia. To urządzenie jest również w stanie wykryć, czy pieszy ma trudności z poruszaniem się, aby automatycznie wydłużyć czas trwania fazy zielonej – to projekt, który miasto zamierza rozszerzyć, aby poprawić dostępność.
Dzięki tym inicjatywom Madryt nie tylko poprawia płynność ruchu, ale także umacnia model miasta, w którym technologia służy bezpieczeństwu i zrównoważonemu rozwojowi. Niezawodne „oko” kamer już nie tylko karze mandatami, ale chroni, czeka i towarzyszy pieszemu na każdym przejściu.
Have any thoughts?
Share your reaction or leave a quick response — we’d love to hear what you think!